PENGENALAN EKSPRESI MIKRO WAJAH DENGAN EKSTRAKSI FITUR PADA KOMPONEN WAJAH MENGGUNAKAN METODE LOCAL BINARY PATTERN HISTOGRAM

Ekspresi merupakan bentuk komunikasi dengan cara berinteraksi atau ketika sedang berdialog. Mengenal ekspresi untuk saat ini banyak menggunakan berbagai macam metode seperti menunjukan didepan kamera, komputer. Namun melakukan analisa terhadap membutuhkan data dan bervariasi selain itu posisi wajah dapat mempengaruhi kecepatan memprediksi yang bersifat realtime. Dalam hal tersebut dilakukan facial landmark sebagai deteksi area komponen alis, mata, mulut diekstraksi agar menghasilkan nilai ciri tanpa harus memproses keseluruhan wajah. Ekstraksi dibutuhkan dalam mengelola citra yaitu ekstraksi tekstur Local Binary Pattern Histogram. Metode interpretasi dari tekstur, selanjutnya pemrosesan akan diklasifikasi K-Nearest Neighbor penerapan jarak antara uji latih formula Euclidean Distance. Hasil mengambil secara ideal 25-75 cm, menangkap kondisi terang intensitas cahaya diatas 150 - 2530 lux mengklasifikasikan realtime akurasi sebesar 92.50%.